TokenVerse
TokenVerse通過結合單個輸入的多個概念來生成個性化圖像,這是設計師和AI研究人員的理想選擇。
什麼是TokenVerse ?
TokenVerse是一種使用預訓練的文本對圖像擴散模型的個性化圖像生成的創新方法。它可以將復雜的視覺元素和屬性與單個圖像分開,並無縫地組合以創建新圖像。通過支持對象,配件,材料,姿勢和照明等多種類型的概念,該方法超越了當前技術。 TokenVerse為圖像生成領域帶來了靈活性和個性化,在各種情況下滿足了各種需求。
誰可以從TokenVerse中受益?
TokenVerse非常適合需要個性化圖像生成的用戶,包括設計師,藝術家和內容創建者。它可以幫助他們快速實現獨特的視覺效果,滿足特定的創意要求。此外,它為研究人員和開發人員提供了一種新的技術觀點,可以探索先進的圖像生成模型和方法。
示例方案
在海灘上生成一個戴著襯衫,眼鏡和項鍊的洋娃娃的圖像。
結合來自不同圖像的對象,配件和材料等元素以創建新圖像。
基於用戶提供的概念描述,生成具有特定照明和姿勢的圖像。
關鍵功能
將復雜的視覺元素和屬性與單個圖像分開。
支持組合多個概念,例如對象,配件,材料,姿勢和照明。
使用DIT模型調製空間來對複雜概念進行本地控制。
優化框架以找到每個概念的唯一調製空間方向。
在具有挑戰性的個性化設置中表現出卓越的性能。
如何使用TokenVerse
訪問TokenVerse網站以了解其基本功能和使用情況。
準備一個或多個包含所需概念的圖像以及相應的文本描述。
將圖像和文本輸入到TokenVerse模型中;該模型將在調製空間中學習每個概念的方向。
根據需要調整概念的組合和配置,以生成個性化圖像。
查看生成的圖像並完善輸入或根據結果調整參數。