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WhyHow Knowledge Graph Studio

WhyHow Knowledge Graph Studio

WhyHow Knowledge Graph Studio簡化了抹布本地知識圖創建,為複雜數據關係提供模塊化建築,靈活的數據攝入和可擴展的NOSQL存儲。
作者:LoRA
收錄時間:2025年03月04日
訪問量:9676
計價模式:Free
簡介

什麼是知識圖工作室?

知識圖工作室是一個開源平台,旨在簡化抹布本知識圖的創建和管理。它提供基於規則的實體解析,模塊化圖形,靈活的數據攝入以及具有SDK支持的API-Fir-First設計。它建立在NOSQL數據庫的頂部,提供了一個靈活且可擴展的存儲層,使復雜的數據檢索和遍歷變得容易。該平台支持結構化和非結構化數據,適合構建探索性或高度結構化知識圖,使其非常適合縮放和實驗。

誰可以從知識圖工作室中受益?

數據科學家,AI開發人員和企業數據分析師可以從該平台中受益,因為它為構建和管理知識圖提供了靈活且可擴展的解決方案。這支持高級數據分析和AI應用程序開發。

使用知識圖工作室的示例場景:

通過集成內部數據資源來建立企業知識庫。

開發具有語義搜索功能的智能提問系統。

根據用戶行為和偏好實施個性化的推薦系統。

關鍵功能:

基於規則的實體解析:提供基於規則的實體識別和解析。

模塊化圖建築:支持模塊化圖構造,以便於管理和可擴展性。

靈活的數據攝入:允許來自各種來源的數據攝入,包括結構化和非結構化數據。

API優先設計:提供快速集成和開發的RESTFUL API接口。

SDK支持:提供Python SDK,以簡化與知識圖的交互。

可伸縮性:基於NOSQL數據庫,以便於擴展和快速數據檢索。

數據庫不可知論:旨在使用多種類型的數據庫,包括關係和圖形數據庫。

知識圖工作室的開始:

1。將存儲庫克隆到您的本地環境。

2。安裝Python 3.10或更高。

3。使用PIP安裝項目依賴關係。

4。配置環境變量,例如數據庫連接和API鍵。

5。使用CLI腳本創建數據庫集合和索引。

6。創建用戶並獲取API密鑰。

7。啟動API服務器並使用Swagger UI進行API測試。

8。使用Python SDK與知識圖進行交互以創建和管理圖形數據。

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