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YuLan-Mini

YuLan-Mini

Discove YuLan-Mini ,一種輕巧的2.4b參數模型,在數學和代碼方面出色,現在是用於不同應用程序的開源。
作者:LoRA
收錄時間:2025年02月05日
訪問量:5645
計價模式:Free
簡介

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YuLan-Mini介紹

YuLan-Mini是由中國人民人大學AI盒子團隊開發的輕量級語言模型。儘管只有1.08 trabytes的數據,但具有24億個參數,表現出令人印象深刻的性能。該模型在數學和編碼任務中特別出色。為了提高可重複性,團隊計劃發布相關的培訓資源。

目標受眾

主要用戶包括研究人員,開發人員和企業尋求資源有限的高性能模型。 YuLan-Mini的輕量級設計使其非常適合小型企業和學術研究。

示例用例

研究人員:使用YuLan-Mini進行自動數學問題解決和驗證。

開發人員:利用YuLan-Mini來生成高質量的代碼片段,從而提高了開發效率。

教育機構:僱用YuLan-Mini提供個性化的學習材料並回答學生的疑問。

產品功能

輕量級型號:24億個參數可確保一流的性能。

有效的數據使用情況:僅對1.08噸數據進行培訓,顯示出高效率。

專業技能:數學和編程任務的強大。

開源:公開培訓資源,包括代碼和數據,以促進透明度和可重複性。

長上下文支持:能夠為複雜任務處理多達28K上下文長度。

模型重量和優化器:可輕鬆研究和進一步培訓。

多功能用法:支持各種情況,例如預培訓,微調和學習率退火。

入門指南

1。請訪問YuLan-Mini Github頁面以探索項目詳細信息和文檔。

2。遵循指南下載並安裝必要的預訓練模型和代碼。

3。使用擁抱面的界面加載模型和令牌儀進行推理測試。

4。根據需要調整模型參數,以進行微調或其他培訓以適合特定任務。

5。將模型應用於現實世界中的應用程序,例如文本生成和問答系統。

6.進行社區討論,分享反饋並提出改進。

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