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感謝來到本頁面！本教程專為新手打造，旨在幫助大家快速上手ComfyUI ，並深入了解其在AI 生成圖像（AIGI）領域的強大能力和核心原理。
本教程的目標讀者包括：
設計師& 創作者：希望利用AI 生成高質量圖像，提升創作效率。
AI 研究者：已有一定AI 生成基礎，想深入學習ComfyUI在Stable Diffusion及其他擴展技術上的應用。
開發者：希望探索ComfyUI 的API 及工作流，並將其集成到自己的AI 生成項目中。
注意：如果你只是想簡單體驗AI 生成圖片，而不深入研究ComfyUI的強大工作流和控制能力，可能更適合使用Midjourney 或SD WebUI 。
本教程分為四個主要模塊，建議按順序學習：
介紹ComfyUI的基本概念、核心能力及應用場景，包括：
ComfyUI 是什麼？與SD WebUI、Midjourney 有什麼區別？
節點式工作流：為什麼ComfyUI 適合專業用戶？
支持的AI 生成技術：Stable Diffusion、ControlNet、IPAdapter、LoRA 等。
學習ComfyUI的基本使用方法，並了解其核心技術原理：
如何安裝ComfyUI （本地vs. 雲端使用）。
如何下載& 加載Stable Diffusion 模型（SD 1.5、SDXL、LoRA）。
創建你的第一個ComfyUI 工作流：從文本到圖像的完整流程。
完成此部分後，你將能夠使用ComfyUI 進行基礎圖像生成，並掌握優化生成效果的方法。
如果你希望增強對AI 生成圖像的控制，本部分將深入探索：
如何優化Prompt & 負面Prompt，提升生成質量？
ControlNet & IPAdapter ：如何精準控制人物姿勢、結構、風格？
如何提升分辨率？ （使用R-ESRGAN、Latent Upscale 放大圖像）
如何修改局部圖像？ （inpainting & outpainting 技術）
在此部分，我們將學習如何結合多種AI 生成技術，實現更複雜的圖像創作，包括：
LoRA & TI（文本嵌入） ：如何訓練和使用自定義模型？
自定義工作流：如何創建自動化的AI 生成pipeline？
文生視頻：如何結合AnimateDiff 等技術，生成AI 動畫？
最好的學習方式是邊學邊實踐：
如果你使用的是ComfyUI 雲端版本，可以直接嘗試本教程提供的示例工作流。
你也可以按照教程步驟，從基礎到進階，一步步搭建ComfyUI 節點工作流。
本教程不僅會介紹ComfyUI 的基本操作，還會講解當前AI 生成技術的關鍵概念，如：
Stable Diffusion 的擴散模型原理。
如何優化Prompt 以獲得最佳AI 生成效果。
ControlNet、LoRA、IPAdapter 的核心技術解析。
這些知識不僅適用於ComfyUI ，對於使用其他AI 生成工具（如SD WebUI、Fooocus）也同樣適用。
希望本教程能幫助你掌握ComfyUI 的核心能力，並利用它創造出高質量、可控的AI 生成圖像！