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一、ubuntu22.04基本環境配置
1.1 更換清華Ubuntu鏡像源
刪除原來的文件
rm /etc/apt/sources.list
開始編輯新文件
vim /etc/apt/sources.list
先按i鍵，粘貼以下內容
# 默認註釋了源碼鏡像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消註釋deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # 以下安全更新軟件源包含了官方源與鏡像站配置，如有需要可自行修改註釋切換deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
確保內容跟上述圖片一致
按esc鍵，再輸入冒號+wq保存
1.2 更新包列表：
打開終端，輸入以下命令：
sudo apt-get update
sudo apt upgrade
更新時間較長，請耐心等待
2. 安裝英偉達顯卡驅動
2.1 使用wget在命令行下載驅動包
wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
2.2 更新軟件列表和安裝必要軟件、依賴
sudo apt-get install g++
點擊回車enter即可
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
點擊回車enter即可
成功安裝
2.2 卸載原有驅動
sudo apt-get remove --purge nvidia*
1.使用vim修改配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
2.按i鍵進入編輯模式,在文件尾增加兩行：
blacklist nouveau options nouveau modeset=0
3.按esc鍵退出編輯模式,輸入:wq保存並退出
4.更新文件
sudo update-initramfs -u
這裡等待時間較久
5.重啟電腦：
sudo reboot
這裡需要等一會才能連上
2.3 安裝驅動
1.授予執行權限
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
2.執行安裝命令
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
這裡一直按回車就行，默認選擇
一直按回車enter鍵，直到安裝成功
3.檢測顯卡驅動是否安裝成功
nvidia-smi
2.4 安裝CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
執行安裝命令
sudo sh ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
1.輸出accept開始安裝
2.然後注意這裡要按enter取消勾選第一個選項,因為之前已經安裝了驅動
ComfyUI
最強大且模塊化的具有圖形/節點界面的穩定擴散GUI。
項目地址： https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI
3.接著選擇Install開始安裝
4.安裝完成
2.5 環境變量配置
1.以vim方式打開配置文件
sudo vim ~/.bashrc
2.按i鍵進入編輯模式,在文件尾增加下面內容：
export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
按esc鍵退出編輯模式,輸入:wq保存並退出
3.更新環境變量
source ~/.bashrc
4.檢測CUDA是否安裝成功
nvcc -V
二、安裝miniconda環境
1. 下載miniconda3
wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
2. 安裝miniconda3
bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u
直接一直enter鍵，到輸入路徑和yes
這邊建議路徑為：miniconda3
直接回車enter即可，再次輸入yes
成功安裝
3. 切換到bin文件夾
cd miniconda3/bin/
4. 輸入pwd獲取路徑
pwd
複製這裡的路徑
5. 打開用戶環境編輯頁面
vim ~/.bashrc
點擊鍵盤I鍵進入編輯模式，在最下方輸入以下代碼
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
按esc鍵退出編輯模式,輸入:wq保存並退出
6. 重新加載用戶環境變量
source ~/.bashrc
7. 初始化conda
conda init bash
8.驗證是否安裝成功
conda -V
9.conda配置
1.配置清華鏡像源
代碼如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
2.設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
3.配置pip 鏡像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、克隆Comfyui倉庫
3.1官網地址： Comfyui的GitHub地址
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
3.2如果下載速度較慢可添加https://mirror.ghproxy.com/鏡像源
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
3.3進入到Comfyui文件夾內
cd ComfyUI
3.4 創建Comfyui需要的環境
conda create -n comfyui python=3.10 conda activate comfyui
3.5安裝依賴
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
3.6 修改端口啟動
python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0
--port 50000: 設置服務器監聽的端口為業務端口,此處改為業務端口。
啟動成功後，訪問http://主機IP:端口
