ComfyUI 中多個ControlNet組合使用教程

作者: LoRA 時間: 2025年03月27日

在ControlNet 中，多個ControlNet 可以組合使用，以實現更精準的控制的，比如在生成人物時，如果出現人物肢體錯位，則可以疊加depth 來保證正確的肢體前後關係。

ComfyUI 中多個 ControlNet組合使用教程

這篇文章裡將會使用OpenPose 和Lineart 來實現畫面風格的轉變。

1.OpenPose 用於控制人物姿態

2.Lineart 用於控制人物服飾和麵部特徵等特點保持一致

其實主要是在使用多個ControlNet 的時候將Apply ControlNet 節點的條件串聯

Apply ControlNet 節點

Apply ControlNet 節點關於ControlNet 的階段控制等可以參考Apply ControlNet 節點使用說明

一、ComfyUI 中使用多個ControlNet 的步驟

如果你學習過ComfyUI Wiki之前的其它教程，那麼你應該有安裝好了對應的插件，則這個步驟你可以忽略

由於ComfyUI Core 並不帶有對應的Depth 圖像預處理器，所以需要預先下載對應的預處理器插件本教程需要使用ComfyUI ControlNet Auxiliary Preprocessors 插件來生成深度圖。

這裡比較推薦使用ComfyUI Manager 來進行安裝插件安裝的教程可以參考ComfyUI 插件安裝教程這個部分說得比較詳細了

最新版本ComfyUI Desktop已經預裝ComfyUI Manager 插件了

首先需要下載以下模型:

模型類型	模型文件	下載地址
SD1.5 基礎模型	dreamshaper_8.safetensors(可選)	Civitai
OpenPose ControlNet 模型	control_v11f1p_sd15_openpose.pth(必須)	Hugging Face
Lineart	control_v11p_sd15_lineart.pth(必須)	Hugging Face

SD1.5 版本的模型可以使用你自己電腦上的模型，只是在這篇教程中我使用的是dreamshaper_8 這個模型作為示例

請按照以下結構放置模型文件:

下載下面的工作流文件和圖片文件

Input Image

1.在序號1加載對應的SD1.5 Checkpoint 模型

2.在序號2 Load Image 加載輸入圖片

3.在序號3加載OpenPose ControlNet 模型

4.在序號4加載Lineart ControlNet 模型

5.使用Queue 或者快捷鍵Ctrl+Enter 運行工作流進行圖片生成

控製網組合

Canny邊緣 + Depth深度圖 + MLSD直線檢測

參數配置方案

ControlNet類型	主要作用	推薦權重	預處理參數建議	作用階段
Canny	確保建築結構輪廓精準	0.9-1.0	低閾值：50，高閾值：150	第一階段
Depth	構建三維空間透視關係	0.7-0.8	MiDaS模型，Boost反差增強開啟	第二階段
MLSD	修正直線變形保持幾何精度	0.4-0.6	最小線長：15，最大線距：20	第三階段

控製網組合

OpenPose姿態 + Lineart線稿 + Scribble色塊

參數配置方案

ControlNet類型	主要作用	推薦權重	分辨率適配建議	協同策略
OpenPose	控制角色整體姿態和動作	1.0	保持與輸出尺寸一致	主控製網絡
Lineart	細化面部特徵和裝備細節	0.6-0.7	啟用Anime模式	中後期介入
Scribble	定義服裝配色和紋理分佈	0.4-0.5	使用SoftEdge預處理	僅影響色彩層

控製網組合

HED軟邊緣 + Depth景深 + Normal法線貼圖

參數配置方案

ControlNet類型	主要作用	權重區間	預處理關鍵設置	作用效果
HED	捕捉產品柔和邊緣與曲面過渡	0.8	高斯模糊：σ=1.5	輪廓柔和度控制
Depth	模擬真實光影與背景虛化	0.6	近景增強模式	空間層次構建
Normal	增強材質表面細節與反光特性	0.5	生成尺寸：768x768	材質細節增強

控製網組合

Segmentation分區 + Shuffle色調 + Depth層次

分層控制策略